Cho mẫu số liệu thống kê \(\left\{ {1;2;3;4;5;6;7;8;9} \right\}.\) Tính (gần đúng) độ lệch chuẩn của mẫu số liệu trên?

\(s_X^2 = \dfrac{1}{n}\left[ {{{\left( {{x_1} - \overline x } \right)}^2} + {{\left( {{x_2} - \overline x } \right)}^2} + ... + {{\left( {{x_k} - \overline x } \right)}^2}} \right]\)

\(s_X^2 = {\left( {{x_1} - \overline x } \right)^2} + {\left( {{x_2} - \overline x } \right)^2} + ... + {\left( {{x_k} - \overline x } \right)^2}\)

\(s_X^2 = \dfrac{1}{{{n^2}}}\left[ {{n_1}{{({x_1} - \overline x )}^2} + {n_2}{{({x_2} - \overline x )}^2} + ... + {n_k}{{({x_k} - \overline x )}^2}} \right]\)

$1,52$

$1,53$

$1,55$

\(s_X^2\)        

\(s_X^4\)        

\(\sqrt {{s_X}} \)

Phương sai bằng căn bậc hai của giá trị trung bình.

Phương sai bằng căn bậc hai của đọ lệch chuẩn.

Giá trị trung bình bằng bình phương của độ lệch chuẩn.

$1,23$

$1,25$

$1,26$

\(s_X^2 = \dfrac{1}{n^2}\left[ {{n_1}{{\left( {{x_1} - \overline x } \right)}^2} + {n_2}{{\left( {{x_2} - \overline x } \right)}^2} + ... + {n_k}{{\left( {{x_k} - \overline x } \right)}^2}} \right]\)

\({s_X} = \dfrac{1}{n}\left[ {{n_1}{{\left( {{x_1} - \overline x } \right)}^2} + {n_2}{{\left( {{x_2} - \overline x } \right)}^2} + ... + {n_k}{{\left( {{x_k} - \overline x } \right)}^2}} \right]\)

\({s_X} = \dfrac{1}{n}\sqrt {{n_1}{{\left( {{x_1} - \overline x } \right)}^2} + {n_2}{{\left( {{x_2} - \overline x } \right)}^2} + ... + {n_k}{{\left( {{x_k} - \overline x } \right)}^2}} \)

Nếu các giá trị của mẫu càng tập trung quanh giá trị trung bình thì độ lệch chuẩn càng lớn.

Khoảng tứ phân vị có sử dụng thông tin của giá trị lớn nhất và bé nhất.

Các số đo độ phân tán có thể nhỏ hơn 0.

Tổ 1

Hai tổ học đều như nhau

Không so sánh được

\({Q_2} = 1,5;{\Delta _Q} = 1\)

\({Q_2} = 2,{\Delta _Q} = 4\)

\({Q_2} = 1,9;{\Delta _Q} = 2\)

0

1

150