Đề bài

Xác định độ phức tạp thời gian cho chương trình sau:

n = 1000

s = 0

for i in range (n);

   s = s + i*(i+1)

print (s)

 

Phương pháp giải

Vận dụng kiến thức trong bài để trả lời câu hỏi.

 
Lời giải của GV Loigiaihay.com

Chương trình trên tính tổng các giá trị i*(i+1) trong khoảng từ 0 đến n-1 và lưu kết quả vào biến s. Để xác định độ phức tạp thời gian của chương trình này, ta cần xem xét số lần lặp của vòng for và các phép toán trong vòng lặp.

Vòng for: Vòng lặp này chạy từ 0 đến n-1, với n là 1.000. Vậy số lần lặp là n, hay 1.000 lần.

Các phép toán trong vòng lặp:

Phép gán s = s + i*(i+1): Đây là phép gán giá trị vào biến s, có độ phức tạp là O(1).

Phép toán i*(i+1): Đây là phép nhân và cộng, có độ phức tạp là O(1).

Vậy tổng độ phức tạp thời gian của chương trình là O(n), hay O(1.000)

 

Các bài tập cùng chuyên đề

Bài 1 :

Quan sát và ước lượng thời gian thực hiện các đoạn chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2. Chương trình nào chạy nhanh hơn? Vì sao?

Quan sát và ước lượng thời gian thực hiện các đoạn chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2

 
Xem lời giải >>
Bài 2 :

Quan sát và thực hiện đánh giá thời gian chạy của các chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2. Từ đó biết và hiểu được cách đánh giá thời gian thực hiện chương trình.

 
Xem lời giải >>
Bài 3 :

Các lệnh và đoạn chương trình sau cần chạy trong bao nhiêu đơn vị thời gian?

Các lệnh và đoạn chương tình sau cần chạy trong bao nhiêu đơn vị thời gian?

 
Xem lời giải >>
Bài 4 :

Khẳng định "Trong mọi chương trình chỉ có đúng một phép toán tích cực" là đúng hay sai?

 
Xem lời giải >>
Bài 5 :

Cùng trao đổi và tìm hiểu cách phân loại thuật toán dựa trên độ phức tạp thời gian thuật toán.

 
Xem lời giải >>
Bài 6 :

Tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau:

a) T(n) = 2n(n - 2) + 4.

b) T(n) = n3 + 5n - 3.

 
Xem lời giải >>
Bài 7 :

Đọc, quan sát, thảo luận để biết một số quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian thuật toán.

 
Xem lời giải >>
Bài 8 :

Áp dụng các quy tắc trên để tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau:

a) T(n) = n3 + nlogn + 2n + 1.

b) T(n) = 3n4 + 2n2logn + 10.

 
Xem lời giải >>
Bài 9 :

Xác định độ phức tạp thời gian tính toán cho chương trình sau:

n = 1000

sum = 0

i = 1

while i <n;

  i = i*2

  sum = sum + 1

print (sum)

 
Xem lời giải >>
Bài 10 :

Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn đã được học trong bài 21.

 
Xem lời giải >>
Bài 11 :

Em hãy thiết lập chương trình và tính thời gian chạy thực tế trên máy tính của các chương trình 1 và 2 ở Hình 24.2 với các giá trị n khác nhau từ đó thấy được ý nghĩa sự khác biệt độ phức tạp thời gian của hai chương trình này.

 
Xem lời giải >>